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코난아카데미 데이터분석 기초


            데이터 분석 기초 (2015.2~2015.3)
            2015년 2월 24일 - 2015년 3월
            매주 화, 목 저녁. 7시~9시
            장소: 코난테크놀로지 
        
날짜 제목 세부사항
0 2/24
  • 데이터분석이란?
  • 데이터 분석 예제1(Python)
  • 데이터 분석 예제2(R)
  • 데이터 분석 예제3(Python)
  • 데이터 분석 예제4(R)
  • 1 2/24
  • 파이썬 기초
  • 연습문제(파이썬기초)
  • pip, virtaulenv 셋팅
  • ipython notebook 이용
  • 2 2/26
  • 참조: 선형대수 기초
  • 파이썬과 테이블형 데이터 핸들링 - numpy & pandas (1)
  • 연습문제 : 파이썬 numpy, pandas 기초 (1)
  • numpy 기초
  • pandas 기본
  • 3 3/3
  • 참조: 통계학 기초
  • 파이썬과 테이블형 데이터 핸들링 - pandas (2)
  • 연습문제 : 파이썬 pandas 기초 (2) - 그룹연산
  • pandas 그룹연산
  • pandas를 이용한 기술통계치
  • pandas를 이용한 회귀분석
  • pandas를 이용한 시계열 분석
  • 4 3/5
  • 참조: 탐색적 자료 분석
  • 데이터 시각화 예제(Python)
  • 파이썬과 데이터 시각화 - pandas, matplotlib, seaborn
  • 5 3/10
  • 참조: python을 이용한 간단한 통계(자료 1, 자료2)
  • 참조 : 베이즈 이론(자료1, 자료2)
  • 파이썬 응용 실습 : 파이썬을 이용한 웹 크롤링
  • 6 3/12
  • 참조 : R vs Python(Round 1, Round 2-1, Round 2-2)
  • 참조: R과 Pandas 비교
  • R기초, R과 데이터 커넥션(파일, DB, 웹) & 테이블형 데이터 핸들링
  • RStudio 환경
  • plyr, reshape2, data.table, dplyr
  • 7 3/17
  • 참조 : R을 이용한 EDA 예제
  • R과 데이터 시각화 - R 기본 그래픽스, ggplot2, shiny & 파이썬과 연동
  • 8 3/19
  • 참조 : 디지털 분석이란?(디지털 분석의 중요성, 측정 계획 세우기)
  • 참조 : 구글 애널리틱스란?
  • 파이썬, R, 구글 애널리틱스를 이용한 웹&모바일 로그 분석(R 예제, 참조: Python 예제)
  • 9 3/24 예측 모델링 예제 및 실습 (1)
  • 광고와 홍보
  • 선호도와 선택
  • 10 3/26 예측 모델링 예제 및 실습 (2)
  • 시장 바구니 분석
  • 주제 모델링(토픽 모델)